Qué significa «IA propia».
PesosTodos nuestros
Cada peso se entrena desde cero, en nuestro hardware y con nuestro código. Ningún punto de partida preentrenado de terceros: ni Whisper, ni OpenAI, ni ningún otro.
ArquitecturasImplementación propia
Diseños publicados y contrastados, como Conformer o Transformer, implementados por nosotros en PyTorch.
DatosCorpus abiertos
Entrenamos con datasets públicos: FLEURS, MLS, Common Voice, LibriSpeech, MLSUM y LJSpeech. Datos abiertos, no modelos de terceros.
Tres modelos, una cadena.
Entra el audio de la reunión y salen el resumen y las tareas.
Se ejecuta donde están los datos.
KRON arranca como proceso local junto a la app de escritorio, en 127.0.0.1, con un puerto y un token de sesión nuevos en cada arranque.
La inferencia corre en los propios dispositivos de la red, sin conexión.
El tamaño del modelo lo decide el hardware donde va a funcionar.
¿Quieres ver KRON en acción?
KRON impulsa Waive. Apúntate a la demo y pruébalo en tu propio ordenador.